MAVO-Projekt »Ergo-dynamic Moving Manikin with Cognitve Control«
MAVO-Projekt »Ergo-dynamic Moving Manikin with Cognitve Control«
Gruppenfoto Projket EMMA-CC
© Fraunhofer-Gesellschaft
Gruppenfoto Projket EMMA-CC

© Fraunhofer-Gesellschaft

Im Profil

Die Modellierung und effiziente Simulation menschlicher Bewegungen für Anwendungen im Bereich der Ergonomie, der Medizin und der Computergraphik sind eine große Herausforderung. Komplexe Handgriffe werden auch in Zukunft von Menschen erledigt werden. Die Frage ist, wie man den körperlich belastenden Komponenteneinbau möglichst ergonomisch gestalten kann.

Im MAVO-Projekt »Ergo-dynamic Moving Manikin with Cognitve Control« (kurz: EMMA-CC) modellieren sechs Fraunhofer-Instituten menschliche Bewegungsabläufe. Im Verbundprojekt entwickeln wir ein Menschmodell für die ergonomische Bewertung dynamischer Bewegungen mittels validierter Simulation. Dies ermöglicht die komfortable Konzeption gesunder und sicherer Arbeitsplätze in der Produktentwicklung und Produktionsplanung.

Beteiligte Fraunhofer-Institute

  • Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
  • Fraunhofer-Chalmers Centre Chalmers FCC
  • Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
  • Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK
  • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
  • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

 

Schwerpunkte und Ziele

Die digitale Menschmodellierung liefert die grundlegenden Werkzeuge, die wir durch Kombination unserer folgenden Schwerpunktrichtungen substantiell verbessern wollen, um unsere Ziele zu erreichen:

Mit dem in EMMA-CC entwickelten Modell wird es möglich sein, Ergonomierichtlinien für dynamische Bewegungsvorgänge neu und besser festzulegen. Dies schafft die Basis für eine ergo-dynamisch optimierte Montageplanung oder eine personalisierte ergonomische Arbeitsplatzgestaltung. Mittels effizienter Numerik auf moderner Computerhardware wird das Modell echtzeitnah simulierbar und damit auch produktiv für Optimierungsaufgaben einsetzbar sein. Seine Praxistauglichkeit wird mittels Validierung der biomechanischen Modellkomponenten und in einem Virtual-Reality-Demonstrator unter Beweis gestellt.